Агентика — платформа для создания и запуска голосовых AI-агентов. Вы описываете сценарий разговора, подключаете номер телефона, а Агентика делает остальное: распознает речь абонента (STT), генерирует умные ответы (LLM), озвучивает их естественным голосом (TTS) и возвращает структурированные результаты после завершения звонка.

Основной цикл

Ключевые компоненты

Workflows (Agents) Логика разговора. Workflow — это граф узлов (шагов разговора), соединенных ребрами (условными переходами). Вы задаете, что агент говорит, когда переходит дальше и какие данные собирает. Runs Каждый запуск workflow создает run. Запись run хранит транскрипт, запись звонка, извлеченные данные и счётчики потребления. Telephony Телефонная инфраструктура. Агентика подключается к вашему telephony provider (Asterisk ARI), чтобы совершать и принимать звонки. Аудио между абонентом и Агентикой передается в реальном времени. Transcriber (STT) Преобразует речь абонента в текст в реальном времени. Агентика отправляет аудиопоток выбранному speech-to-text provider и использует транскрипт для работы LLM и финальной записи run. LLM Provider Обрабатывает транскрипт и prompt активного узла, чтобы сгенерировать следующий ответ агента. Он также оценивает условия ребер и решает, когда переводить разговор дальше. Voice Synthesizer (TTS) Преобразует текстовый ответ LLM в аудио и передает его абоненту. TTS provider и голос настраиваются отдельно для каждого агента.

Как все соединяется

Когда вы запускаете звонок:
  1. Агентика просит telephony provider набрать номер
  2. Когда абонент отвечает, открывается real-time аудиопайплайн
  3. Речь абонента распознается STT provider
  4. Транскрипт отправляется в LLM вместе с prompt активного узла и историей разговора
  5. LLM отвечает; TTS provider синтезирует ответ в аудио и передает его абоненту
  6. Когда условие ребра выполнено, Агентика переходит к следующему узлу
  7. Когда достигнут конечный узел, звонок завершается
  8. После звонка: извлекается context, вызываются webhooks, сохраняется запись run

Следующие шаги

Workflows и агенты

Как работает граф разговора

Звонки и runs

Жизненный цикл звонка

Context и переменные

Как данные проходят через разговор

Кампании

Масштабный запуск агентов