Knowledge Base позволяет загружать документы, к которым голосовые агенты могут обращаться во время разговоров. Вместо того чтобы зашивать всю информацию в prompts, вы даете source documents, а агент достает релевантный content на лету.
Для режима Chunked Search нужен embedding API key, настроенный в AI Models Configuration → Embedding. Режим Full Document не требует embeddings.
Embedding Configuration

​
Как это работает

  1. Вы загружаете документ: PDF, DOCX, TXT или JSON
  2. Вы выбираете retrieval mode: Full Document или Chunked Search
  3. Агентика обрабатывает документ выбранным способом
  4. Вы прикрепляете документ к одному или нескольким workflow nodes
  5. Во время звонка агент получает информацию из документа и использует ее для точных ответов

​
Поддерживаемые типы файлов

Максимальный размер файла: 5 MB.

​
Загрузка документов

  1. Перейдите в Knowledge Base Files в dashboard
  2. Нажмите Upload New или перетащите файл
  3. Выберите retrieval mode (см. ниже)
  4. Нажмите Upload & Process — документ будет обработан согласно выбранному mode

​
Retrieval Modes

При загрузке документа вы выбираете, как агент будет получать из него информацию:

Full Document

Весь текст документа передается агенту каждый раз, когда он обращается к knowledge base. Chunking и embedding не выполняются.Лучше всего для: меню, прайс-листов, FAQ, коротких справочных листов и любых документов, где агенту нужен доступ ко всей информации сразу.
Full Document mode не требует embedding API key.

Chunked Search

Документ разбивается на небольшие chunks и индексируется через vector embeddings. Когда агент обращается к knowledge base, возвращаются только самые релевантные chunks.Лучше всего для: больших документов вроде policies, manuals или contracts, где для конкретного вопроса нужна только часть документа.

​
Прикрепление документов к nodes

Когда документ обработан, его можно прикрепить к любому Start Call или Agent node в workflow:
  1. Откройте node edit dialog
  2. Прокрутите до раздела Knowledge Base Documents
  3. Выберите один или несколько документов, на которые агент сможет ссылаться
Агент ищет только по документам, прикрепленным к текущему node, поэтому добавляйте только те документы, которые релевантны этому этапу разговора.

​
Best Practices

  • Используйте Full Document для небольших справочных файлов — меню, прайс-листы и FAQ лучше работают, когда агент видит весь документ
  • Используйте Chunked Search для больших документов — policies, manuals и contracts слишком велики для context, поэтому chunked retrieval находит релевантные разделы
  • Держите документы сфокусированными — один topic на документ дает более качественный retrieval, чем большой multi-topic файл
  • Используйте четкую структуру — headings, lists и short paragraphs помогают chunking process
  • Прикрепляйте выборочно — добавляйте только документы, релевантные конкретному node, а не все документы сразу везде
  • Обновляйте документы — re-upload при изменении source information, чтобы избежать устаревших ответов